2025年4月，我院青年教师祝凌瑶、赵鹏翡相继在《Expert Systems with Applications》《International Journal of Hospitality Management》发表研究论文，有力支撑了学院学科专业与学位点建设。

物流系祝凌瑶博士作为第一作者与合作者完成的论文“Enhancing futures price forecasting with large-scale text feature extraction and compressed hybrid data-driven modeling”在《Expert Systems with Applications》（ESWA）线上发表，链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417425009790?via%3Dihub。ESWA是人工智能领域高影响力SCI来源期刊，位列JCR一区、中科院计算机科学一区TOP，2024年影响因子7.5、五年影响因子7.6。

该研究提出了一种基于大规模文本信息提取的混合结构化数据可解释性分析方法，旨在提升中国豆粕期货价格预测的准确性。通过对2015-2022年间与豆粕期货相关的结构化时间序列数据和非结构化文本数据的收集与分析，在结构化数据建模方面，对ARIMAX、LSTM和TCN等时间序列模型进行了比较，有监督学习模型XGBoost和LightGBM表现更优。对于非结构化数据，运用RoBERTa和TinyBERT等词嵌入模型从新闻和研究报告中提取语义特征。该研究构建了结合结构化数据和文本特征的压缩混合模型，具有压缩文本特征的混合模型实现了性能和可解释性的提升。最后基于预测模型构建量化策略，利用历史数据进行回测以验证其实际效果，研究发现所提出的方法在期货价格预测方面相较于基准模型实现了显著的准确性提升，为融合多源数据以增强预测分析提供了参考。

电商系赵鹏翡博士作为第一作者与合作者完成的论文“My coworkers tell me they are paid more than me! The I-EDM model perspective on time theft behaviors”在《International Journal of Hospitality Management》（IJHM）发表，链接：https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.104211。IJHM是消费者行为与营销、接待业管理领域SSCI来源期刊、ABS三星期刊、国际高水平学术期刊，位列JCR一区、中科院管理学一区TOP，2024年影响因子9.9、五年影响因子10.3。

该研究基于I-EDM模型，通过三个情境实验探讨了高薪同事主动分享薪资信息对员工时间盗窃行为的影响机制。试图回答两个核心问题：薪资信息分享是否会引发员工的时间盗窃行为？其内在机制是什么？研究发现，当员工通过同事分享获悉相同职位的高薪信息后，会因心理威胁触发道德脱离机制，显著增加“时间盗窃”行为。这一过程通过两种归因路径实现：一是将薪资差异归咎于组织剥削，认为组织分配不公，从而合理化自身的时间损耗；二是产生人际冲突认知，将高薪同事的信息分享视为炫耀，加剧敌意并降低协作意愿。同时，员工的亲社会动机能够缓冲同事冲突的中介效应，但对组织剥削感知的影响有限。研究验证了薪资透明化的潜在风险，提示组织需通过公平机制设计与利他文化引导弱化负面归因，以减少伦理偏差行为。